305 lines
16 KiB
Markdown
305 lines
16 KiB
Markdown
# NSCT – Handoff für neue Threads
|
||
|
||
> Diese Datei ist der aktuelle, committebare Übergabestand für einen Reset oder
|
||
> einen neuen Thread. Zugangsdaten gehören weder hier noch in Git-Remotes hinein.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Aktueller Stand — 2026-09-06
|
||
|
||
### Laufende Deployments
|
||
|
||
- **Backend-Repository:** `/home/faligam/apps/NSCT---Neutral-Search-Crawler-Tool`
|
||
- Stack läuft mit `nsct-api`, `nsct-postgres` und `nsct-searxng`.
|
||
- Liveness: `curl http://localhost:8080/health` → HTTP 200.
|
||
- Research-API: `/v1/research/*`.
|
||
- **Frontend-Repository:** `/home/faligam/apps/NSCT-FrontEnd`
|
||
- Stack läuft mit `nsct-web` und `nsct-caddy`.
|
||
- Frontend: `http://localhost`; direkter Webserver: `http://localhost:3000`.
|
||
- Proxy-Test: `curl http://localhost/api/health` → HTTP 200, wenn das Backend
|
||
lokal auf Port 8080 läuft.
|
||
|
||
### Getrennte Rechner: verbindliche Architektur
|
||
|
||
Frontend und Backend sollen auf unterschiedlichen Rechnern betrieben werden.
|
||
Sie verwenden **kein gemeinsames Docker-Netzwerk**:
|
||
|
||
```text
|
||
Browser → Frontend-Caddy (/api/*) → Backend-Host:8080 → nsct-api
|
||
```
|
||
|
||
- Das Frontend setzt `NSCT_API_UPSTREAM=backend.example.com:8080` in seiner
|
||
`.env` (Host:Port, ohne Schema und ohne Pfad).
|
||
- Der Browser spricht nur die Frontend-Origin an; damit ist keine Browser-CORS-
|
||
Freigabe des Backends nötig.
|
||
- Am Backend Port 8080 ausschließlich für den Frontend-Rechner bzw. dessen Netz
|
||
freigeben. Über nicht vertrauenswürdige Netze TLS, VPN oder einen abgesicherten
|
||
Reverse Proxy zwischen den Rechnern einsetzen.
|
||
|
||
Relevante gepushte Commits:
|
||
|
||
- Frontend `37636e1` — reproduzierbarer Docker-Build und Caddy-Serving.
|
||
- Frontend `fac3d1c` — externer Backend-Upstream via Caddy.
|
||
- Frontend `c6f1889` — Dokumentation für getrennte Deployments.
|
||
- Frontend `8eb0383` — API-Key-Login, Navigation und Research-API-Vertrag korrigiert.
|
||
- Frontend `e5b37ae` — Error-Banner-Store repariert; Browser-Login kann Fehlerbanner wieder ohne `update is not a function` anzeigen.
|
||
- Frontend `25530b3` und `77b71c6` — Research-Listen-/Status-Vertrag ans Backend angepasst und Browser-Session beim Reload wiederhergestellt.
|
||
- Frontend `5022ef4` — dynamische Research-Detailroute von `{id}` nach SvelteKit-konform `[id]` korrigiert.
|
||
- Frontend `d5c270c` — UUID der Detailroute aus `$page.params.id` übernommen; Polling ruft nicht mehr `/research/undefined/*` auf.
|
||
- Frontend `6117c4f` und `7acf1b9` — abgeschlossene Reports sind in der UI nicht löschbar; Detailansicht lädt Status, Quellen, Claims, Evidenz und Bericht über den API-Vertrag.
|
||
- Backend `9830acf` — Dokumentation für Frontend-Integration auf separatem Host.
|
||
- Backend `1aacf4a` — persistente API-Key-Authentifizierung und Admin-CLI.
|
||
|
||
### API-Key-Authentifizierung — implementiert und lokal deployed
|
||
|
||
`/v1/research/*` prüft jetzt `X-API-Key`; `/health` und `/ready` bleiben für
|
||
Infrastruktur-Probes öffentlich. Die in `.env` gesetzten `NSCT_LLM_API_KEY`,
|
||
`NSCT_VISION_API_KEY` und `NSCT_AUDIO_API_KEY` sind ausschließlich Credentials
|
||
für externe Modellanbieter — niemals als Benutzer- oder Frontend-Keys verwenden.
|
||
|
||
Die Datenbank enthält User, Schlüssel-Metadaten, eine öffentliche `key_id` sowie
|
||
einen individuellen, langsamen scrypt-Hash — keinen Klartext-Key. Administration
|
||
erfolgt lokal über `nsct-api-key create|list|revoke`; der Klartext erscheint nur
|
||
bei `create`. Die CLI nutzt für Research-Aufrufe optional `NSCT_API_KEY`.
|
||
|
||
Vor dem Deployment einen Key erzeugen und als Frontend-Key hinterlegen:
|
||
|
||
```bash
|
||
docker compose exec nsct-api nsct-api-key create --username admin --name frontend
|
||
```
|
||
|
||
Die Implementierung ist durch Tests für gültige, fehlende, ungültige, abgelaufene
|
||
und widerrufene Keys abgedeckt. Backend und Frontend wurden lokal neu gebaut;
|
||
der Proxy liefert ohne Key für `/api/v1/research` erwartungsgemäß HTTP 401.
|
||
|
||
### Nächster Schritt: gemeinsamer End-to-End-Test
|
||
|
||
Mit einem gültigen, bereits erzeugten Key im Browser testen:
|
||
|
||
1. `http://localhost` öffnen, Login durchführen und auf `/research/new` landen.
|
||
2. Eine kurze Recherche starten; es muss eine `research_id` zurückkommen und
|
||
die Detailseite erreichbar sein.
|
||
3. Recherche-Liste, Status, Report und Abmelden verifizieren.
|
||
4. Negativtest mit falschem Key: Login muss HTTP 401 anzeigen, nicht 404/302.
|
||
5. Browser-Konsole, `docker compose logs` beider Repositories und die
|
||
Antwortcodes gemeinsam auswerten. Klartext-Keys niemals in Chat oder Logs
|
||
kopieren.
|
||
|
||
### Browser-Flow: Backend-Blocker lokal behoben — 2026-09-06
|
||
|
||
Die drei Backend-Ursachen für leere, scheinbar erfolgreiche Researches sind
|
||
lokal implementiert, getestet und mit `docker compose up -d --build` deployed:
|
||
|
||
1. `LLMProvider._create_client()` normalisiert die Basis-URL und hängt `/v1`
|
||
nur an, wenn sie nicht bereits enthalten ist. Ein authentifizierter,
|
||
sanitisiert ausgegebener Chat-Completions-Probe war erfolgreich.
|
||
2. `SearXNGProvider` ist in `src/nsct/providers/searxng.py` implementiert und
|
||
wird vom Orchestrator registriert. Compose mountet eine minimale SearXNG-
|
||
Konfiguration, die `format=json` erlaubt, und nutzt den vom aktuellen
|
||
SearXNG-Image erwarteten Variablennamen `SEARXNG_SECRET`. Ein echter,
|
||
sanitisiert ausgegebener Search-Probe lieferte ein Ergebnis.
|
||
3. Die Pipeline führt wieder `fetching → extracting → analyzing` aus.
|
||
Fehler beim Planen, Suchen, Abrufen oder Extrahieren werden nicht mehr als
|
||
leere Fallbacks als Erfolg gemeldet: Der Run wird `FAILED`, mit Fehlergrund
|
||
im REST-Status (`error`). Fehlende Provider führen ebenfalls zu `FAILED`.
|
||
|
||
Validierung: Syntaxprüfung, Compose-Konfigurationsprüfung und 29 fokussierte
|
||
Tests (inklusive neuer Regressionen für URL-Normalisierung, SearXNG und
|
||
State-Flow) sind erfolgreich. `tests/test_rest_research.py` wurde nicht als
|
||
Gesamtsuite abgewartet, da seine Background-Tasks echte externe Retries
|
||
auslösen; die neuen deterministischen Tests decken den geänderten Fehlerpfad.
|
||
|
||
Nächster Schritt: Den Browser-End-to-End-Test mit einem gültigen, **nicht im
|
||
Chat offengelegten** Frontend-API-Key durchführen. Dabei insbesondere prüfen,
|
||
dass Quellen, Claims und Bericht nach einem echten Research-Lauf erscheinen
|
||
und ein Provider-/LLM-Ausfall in der UI den REST-Fehlergrund zeigt.
|
||
|
||
Frontend-Fixes des laufenden Browser-Tests (alle im Frontend-Repository
|
||
`/home/faligam/apps/NSCT-FrontEnd`, `main`, gepusht):
|
||
|
||
- `e5b37ae`: Error-Banner-Store repariert.
|
||
- `25530b3`: Research-Liste normalisiert `research_id`/`state` zu
|
||
`id`/`status`.
|
||
- `77b71c6`: Browser-Session wird nach Reload aus `localStorage` restauriert;
|
||
Statusvertrag normalisiert.
|
||
- `5022ef4` und `d5c270c`: SvelteKit-Detailroute `[id]` und
|
||
`$page.params.id` korrigiert.
|
||
- `6117c4f`: Löschaktion für immutable, abgeschlossene Researches ausgeblendet.
|
||
- `7acf1b9`: Detailansicht lädt die fünf Research-Unterressourcen.
|
||
|
||
Sicherheitsnotiz: Ein im Browser-Test verwendeter Frontend-API-Key wurde in
|
||
einem Chat-/Netzwerkdump offengelegt. Diesen Key lokal über
|
||
`nsct-api-key revoke <key_id>` widerrufen und einen neuen Key erzeugen. Den
|
||
Klartext nie in Handoff, Git oder Chat eintragen.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Projekt: NSCT – Neutral Search Crawler Tool
|
||
|
||
**Ziel:** Vollständig lokal betreibbares, containerisiertes Recherche- und Analyse-System.
|
||
Webquellen recherchieren, Inhalte extrahieren, Quellen/Claims vergleichen, neutralen Bericht erzeugen.
|
||
|
||
**Repository:** `https://git.frerkc.de/opencode/NSCT---Neutral-Search-Crawler-Tool.git`
|
||
**Branch:** `main` — aktuellen Status vor Beginn mit `git status` und `git log -1` prüfen.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Bisher abgeschlossene Stages
|
||
|
||
| Stage | Beschreibung | Commit | Files | Tests |
|
||
|---|---|---|---|---|
|
||
| 0 | Repository & Architekturgrundlage | `e9410be` | 28 | 6 |
|
||
| 1 | Model Provider Layer (LLM/Vision/Audio, Metriken, Debug) | `9280d69` | 6 | – |
|
||
| 2 | Search Provider Abstraction (DuckDuckGo, Multi-Provider, POST /search) | `a1ef260` | 5 | 25 |
|
||
| 3 | Crawler & Content Extraction (SSRF, trafilatura, PDF, Batch) | `a8595cc` | 10 | ~15 |
|
||
| 4 | Research Planner (LLM-basierte Recherchestrategie, Search-Bias-Reduktion) | `b8181de` | 6 | 25 |
|
||
| 5 | Claim Extraction (atomare, überprüfbare Claims mit Provenance) | `e8b6515` | 7 | 36 |
|
||
| 6 | Source Independence & Citation Graph (Syndication-Erkennung, similarity) | `a60cf21` | 4 | 43 |
|
||
| 7 | Claim Clustering & Contradiction Candidates (LLM-Clustering, numerische Normalisierung) | `d1e6bb6` | 6 | 79 |
|
||
| 8 | Evidence Scoring (6-dimensionale Scores, evidence_type, raw_scores_json) | `719e218` | 6 | ~60 |
|
||
| 9 | Neutral Synthesis Engine | `d87e2b4` | 1 | 25 |
|
||
| 10 | Vision Integration — Qwen2.5-VL-3B für Diagramme, Screenshots, Infografiken, PDF-Layouts | `3ab875d` | 6 | ~25 |
|
||
|| 10 || 11 | Audio Integration — STT-Transkription mit timestamped Claims | `10a083a` | 8 | ~20 ||
|
||
|||| 12 | **Research Orchestrator** — State Machine + Budget Limits + Pipeline-Steuerung | `2ef7b67` | 4 | 0 ||
|
||
|||| 13 | **Iterative Research / Gap Analysis** — Lückenerkennung, max 3 Runden, GapSearchQuery | `0b7a624` | 5 | 17 ||
|
||
||| **14** | ~~REST API~~ (✅ **ABGESCHLOSSEN** — `rest_research.py` + `main.py` + `tests/test_rest_research.py`) |
|
||
||| **15** | ~~CLI~~ (✅ **ABGESCHLOSSEN** — `cli.py` + `tests/test_cli.py`) |
|
||
|||| **16** | ~~Observability~~ (✅ **ABGESCHLOSSEN** — `logging_config.py` + `metrics.py` + `test_logging.py` + `test_metrics.py`) |
|
||
||| **17** | ~~Neutralitäts-Tests~~ (✅ **ABGESCHLOSSEN** — `test_neutrality_a.py` + `test_neutrality_b.py` + `test_neutrality_c.py` + `test_neutrality_d.py` + `test_neutrality_e.py`) |
|
||
|
||
**Gesamt:** ~105 Dateien, ~17400 Zeilen Code, ~428 Tests.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Stage 12 – Research Orchestrator (abgeschlossen)
|
||
|
||
Implementiert die zentrale Orchestrator-Klasse, die alle Stages (1–11) verbindet.
|
||
|
||
### Kernkomponenten
|
||
|
||
**`src/nsct/orchestration/state.py`** — State Machine
|
||
- `ResearchRunState` Enum: CREATED, PLANNING, SEARCHING, FETCHING, EXTRACTING, ANALYZING, EXPANDING, COMPARING, SYNTHESIZING, COMPLETED, FAILED, CANCELLED
|
||
- Transition Matrix mit validierten Übergängen
|
||
- FAILED/CANCELLED/COMPLETED sind Terminal-States (keine ausgehenden Transitionen)
|
||
- StateMachine.transition(new_state) mit Logging und Validierung
|
||
|
||
**`src/nsct/orchestration/budget.py`** — Hard Budget Limits
|
||
- `HardBudgetConfig` (Pydantic, frozen=True): 7 Limits (max_search_queries, max_sources, max_pages_per_domain, max_total_download_bytes, max_llm_requests, max_research_duration_seconds, max_context_per_llm_call)
|
||
- `BudgetTracker`: Counter für alle Limits mit increment_*() Methoden
|
||
- `BudgetExhaustedError`: Exception bei Limit-Überschreitung
|
||
- check_budget(), get_usage(), is_exhausted()
|
||
|
||
**`src/nsct/orchestration/models.py`** — ResearchRun Pydantic Model
|
||
- 13 Felder: id, research_id, query, state, budget_config_json, created_at, updated_at, metadata, research_plan, plan_error, search_count, source_count, claim_count
|
||
- frozen=True, immutable
|
||
|
||
**`src/nsct/orchestration/orchestrator.py`** — ResearchOrchestrator
|
||
- `async start() -> ResearchRun` — Erstellt Run, setzt State CREATED
|
||
- `async run() -> dict` — Führt volle Pipeline durch (8 Schritte)
|
||
- `async run_step(step_name) -> dict` — Einzelner Schritt
|
||
- Budget-Check vor jedem Schritt
|
||
- Fallback: MockPlanner bei LLM-Ausfall, leere Quellen bei Crawler-Fehler, fallback report bei Synthese-Fehler
|
||
- Properties: is_completed(), is_running(), state, run_id, budget_tracker
|
||
|
||
### Pipeline-Flow
|
||
```
|
||
CREATED → PLANNING → SEARCHING → FETCHING → EXTRACTING → ANALYZING → COMPARING → SYNTHESIZING → COMPLETED
|
||
↘ FAILED
|
||
↘ CANCELLED
|
||
```
|
||
|
||
### Architekturregeln
|
||
- Budget darf das LLM nie selbst erhöhen
|
||
- Jeder Schritt validiert State-Transition
|
||
- Pro-Stage Error-Handling (kein Single-Point-of-Failure)
|
||
- Keine Features aus Stage 13+ vorimplementiert
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Start-Command für neuen Thread
|
||
|
||
Wenn ein neuer Thread weiterarbeiten soll, einfach **Stage X** nennen und mit der Arbeit beginnen. Der neue Thread liest prompt.md (liegt im Repo als `/home/faligam/nsct/prompt.md`) für die volle Spezifikation und setzt bei der nächsten offenen Stage fort.
|
||
|
||
**Stage 21 ist die nächste offene Stage.**
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Nächste Stages (aus prompt.md)
|
||
|
||
| Stage | Beschreibung |
|
||
|---|---|
|
||
| 12 | ~~Research Orchestrator~~ (✅ **ABGESCHLOSSEN** — `state.py` + `budget.py` + `models.py` + `orchestrator.py`) |
|
||
| **13** | ~~Iterative Research / Gap Analysis~~ (✅ **ABGESCHLOSSEN** — `gap_analysis.py` + `stage13_gap_analysis.py` + `orchestrator.py` + tests) |
|
||
||| **14** | ~~REST API — POST/GET/DELETE für research, status, sources, claims, evidence, report.~~ (✅ **ABGESCHLOSSEN** — `rest_research.py` + `main.py` + `tests/test_rest_research.py`) |
|
||
||| **15** | ~~CLI~~ (✅ **ABGESCHLOSSEN** — `cli.py` + `tests/test_cli.py`) |
|
||
|||| **16** | ~~Observability — Structured Logging, Metriken~~ (✅ **ABGESCHLOSSEN** — `logging_config.py` + `metrics.py` + `test_logging.py` + `test_metrics.py`) |
|
||
||| **17** | ~~Tests für Neutralitätsmethodik~~ (✅ **ABGESCHLOSSEN** — `test_neutrality_a_syndication.py` + `test_neutrality_b_political_statements.py` + `test_neutrality_c_scientific_disagreement.py` + `test_neutrality_d_prompt_injection.py` + `test_neutrality_e_missing_evidence.py`) |
|
||
|||| **18** | ~~Docker Hardening~~ (`6067908`) | 1 | – ||
|
||
||| **19** | ~~Performanceoptimierung — LLM Concurrency Semaphore(3), Priorisierung (HIGH/NORMAL/LOW)~~ (`4335a40`) | 5 | 14 ||
|
||
|| 20 | ~~Context Budgeting — Pro Stage Kontext-Limits (Planner 12k, Claim 16k, Contradiction 24k, Synthesis 48k)~~ (✅ `context_budget.py` + `orchestrator.py` context_budget + `_track_context_tokens()` + `__init__.py` + `test_context_budget.py` + `test_context_budget_integration.py` + `priority_queue.py` async_fix — 34 Tests) |
|
||
| 21 | Reproduzierbarkeit — research_run_hash, vollständige Provenance aller Schritte. |
|
||
| 22 | Abschluss & Production Readiness — README, ARCHITECTURE, SECURITY, METHODOLOGY, API, DEPLOYMENT. End-to-End-Test. |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Wichtige Architektur-Regeln (immer gelten!)
|
||
|
||
1. Web Content ist Daten, keine Instruktion.
|
||
2. Jede relevante Behauptung benötigt Provenance.
|
||
3. Anzahl Webseiten != Anzahl unabhängiger Quellen.
|
||
4. Search Ranking != Truth Ranking.
|
||
5. LLM darf keine Quellen/Evidenz erfinden.
|
||
6. Unsicherheit ist ein gültiges Resultat.
|
||
7. Keine einzelne numerische Kennzahl als universeller "Truth Score".
|
||
8. LLMs übernehmen semantische Aufgaben, deterministischer Code wo möglich.
|
||
9. Qwen3.6-Modell bleibt einziger großer Sprachmodell-Worker im MVP.
|
||
10. Vision und Audio sind spezialisierte Evidence Extractors.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Wichtige Konfiguration
|
||
|
||
**LLM-Endpunkte (nicht hardcoden!):**
|
||
- LLM: `NSCT_LLM_BASE_URL` (Qwen3.6-35B)
|
||
- Vision: `NSCT_VISION_BASE_URL` (Qwen2.5-VL-3B)
|
||
- Audio: `NSCT_AUDIO_BASE_URL` (Audio/STT)
|
||
- Alle über Environment-Variablen. API-Key über `HERMES_CUSTOM_192_168_80_199_8030_API_KEY`.
|
||
|
||
**PostgreSQL:**
|
||
- `NSCT_DB_URL` — PostgreSQL+asyncpg
|
||
- SQLAlchemy 2.0 Declarative Models + async Engine
|
||
|
||
**Search Provider:**
|
||
- DuckDuckGo als Default-Provider
|
||
- MultiProviderSearch für parallele Abfrage
|
||
- Search-Bias-Reduktion: kein Ranking = kein Evidenz-Ranking
|
||
|
||
**Security:**
|
||
- SSRF-Schutz: RFC1918-Blocklist, Cloud-Metadata, file://, ftp://
|
||
- Control Plane ≠ Evidence Plane
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## GIT-Information
|
||
|
||
- **Remote:** `https://git.frerkc.de/opencode/NSCT---Neutral-Search-Crawler-Tool.git`
|
||
- **Branch:** `main`
|
||
- **Credentials:** `user.email="nsct@frerkc.de"`, `user.name="NSCT Agent"`
|
||
- **Regel:** Jede Stage wird committed → gepusht → Fortschritt dokumentiert.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Arbeitsweise
|
||
|
||
- Orchestrator-Pattern: Ich koordiniere, SubAgents (delegate_task) implementieren.
|
||
- Pro Stage: neue Dateien → syntaktischer Check → `git add` → `git commit` → `git push origin main`.
|
||
- Keine Features aus späteren Stages vorimplementieren.
|
||
- Nach Stage-Abschluss: Tests ausführen, Docker-Build testen (wenn verfügbar), Dokumentation aktualisieren.
|
||
- ** Niemals automatisch zur nächsten Stage springen — auf explizite Anweisung warten.**
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Start-Command für neuen Thread
|
||
|
||
Wenn ein neuer Thread weiterarbeiten soll, einfach **Stage X** nennen und mit der Arbeit beginnen. Der neue Thread liest prompt.md (liegt im Repo als `/home/faligam/nsct/prompt.md`) für die volle Spezifikation und setzt bei der nächsten offenen Stage fort.
|